🚧 Navegando los peligros de los datos sesgados en la era de la IA.
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🚧 Navegando los peligros de los datos sesgados en la era de la IA.
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🚧 Navegando los peligros de los datos sesgados en la era de la IA
El rápido auge de la IA ha traído consigo avances tecnológicos sin precedentes, tomándonos por sorpresa con su velocidad e impacto. A medida que las aplicaciones de IA se arraigan en nuestras vidas, es esencial comprender sus usos, riesgos e implicaciones.
Las máquinas con inteligencia artificial no están exactamente programadas.
Como Mo Gawdat, ex director comercial de Google [X], comparte en su libro "Scary Smart", estas máquinas analizan grandes cantidades de datos, buscando patrones que fomenten el crecimiento y la evolución de su inteligencia.
“Eventualmente, se convierten en pensadores originales e independientes, menos influenciados por los aportes de sus creadores originales y más influenciados por los datos que les proporcionamos”.
Una lección clave de Scary Smart es: “El código que ahora escribimos ya no dicta las elecciones y decisiones que toman nuestras máquinas; los datos que les proporcionamos sí lo hacen”.
Los empresarios y las corporaciones se apresuran a revelar modelos de IA, a menudo pasando por alto la verificación y el examen de datos. Esto genera preocupaciones sobre la toma de decisiones sesgada y manipulada, el consumo de información sesgada y el daño potencial a nuestro bienestar.
En "Armas de destrucción matemática", Cathy O'Neil explora el impacto de los algoritmos, etiquetando algunos como "Armas de destrucción matemática" (WMD - weapons of mass destruction). Estos algoritmos perpetúan la desigualdad, la injusticia y la discriminación y afectan a sectores como la educación, el empleo, las finanzas y la justicia penal.
Las armas de destrucción masiva refuerzan los sesgos, dañan desproporcionadamente a los grupos marginados y limitan las oportunidades de las personas. O'Neil pide una mayor conciencia, regulación y una toma de decisiones algorítmica responsable.
En el cuidado de la salud, la Organización Mundial de la Salud (OMS) advierte sobre el uso de modelos de lenguaje generados por IA (LLM) sin precaución. Los riesgos incluyen datos sesgados, inexactitudes, preocupaciones sobre la equidad en la salud y la difusión de desinformación.
La OMS insta a la recopilación de evidencia, los principios éticos y la gobernanza en el uso de LLM, enfatizando la seguridad del paciente junto con los esfuerzos de comercialización de las empresas de tecnología.
A medida que avanzamos en la era de la IA, es vital equilibrar su potencial con los desafíos. Las prácticas éticas deben guiar el desarrollo de la IA, asegurando su impacto positivo al tiempo que mitigan los riesgos y salvaguardan los valores fundamentales.
🔑 Todos usamos IA, considere estos puntos clave:
1. Infórmese: comprenda las capacidades, las limitaciones y los riesgos de la IA para tomar decisiones informadas.
2. Cuestionar datos: Sea escéptico sobre la calidad y los sesgos en los datos de entrenamiento de AI.
3. Promover la diversidad: abogar por conjuntos de datos inclusivos para reducir el sesgo y garantizar la equidad.
4. Exigir responsabilidad: responsabilizar a los desarrolladores y empresas por sus sistemas de IA y exigir transparencia.
5. Manténgase informado: manténgase al día con los desarrollos, riesgos y consideraciones éticas de la IA.
6. Proteja sus datos: tenga en cuenta la privacidad y la seguridad cuando utilice aplicaciones de IA.
7. Informar inquietudes: crear conciencia sobre sesgos o prácticas poco éticas en los sistemas de IA.
Al ser educados, hacer su propia investigación y participar, podemos dar forma al uso responsable de la IA en nuestras vidas.
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🧰 Herramientas de IA del día
Segment Anything Model (SAM): un nuevo modelo de IA de Meta AI que puede "recortar" cualquier objeto, en cualquier imagen, con un solo clic
WonderChat - cree instantáneamente un chatbot de IA con su base de conocimientos
TaxGPT - Declaración de impuestos automatizada Maximice las deducciones, ahorre tiempo y dinero con la declaración de impuestos TaxGPT
🚀 Augment AI - imagine ChatGPT, pero lo conoce y funciona en todas sus aplicaciones
Personal.ai - IA que es personalmente suya: potencie su memoria y sus relaciones con su propio mensajero personal de IA.
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Todo lo que necesitas y nada que no necesites
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💀🎨 ¿La muerte lenta de Photoshop?
Conozca DragGAN: la innovadora herramienta de manipulación de imágenes de AI" (enlace)
Una nueva investigación de IA ha introducido una poderosa herramienta de manipulación de imágenes que permite a los usuarios hacer clic y arrastrar elementos dentro de una imagen para cambiar su apariencia. A diferencia de los métodos tradicionales como la herramienta Warp de Photoshop, este nuevo sistema utiliza IA para regenerar los objetos subyacentes, lo que permite a los usuarios modificar dimensiones, rotar sujetos como si fueran modelos 3D e incluso ajustar reflejos y alturas dentro de paisajes con solo unos pocos clics.
El equipo de investigación detrás de este modelo, llamado DragGAN, enfatiza la importancia de su interfaz de usuario, que ofrece flexibilidad y precisión en la manipulación de imágenes de las que carecían los métodos anteriores de IA. Si bien esto es actualmente una demostración y aún no se ha evaluado el alcance total de sus capacidades, muestra avances en la manipulación de imágenes accesibles.
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ChatGPT quita los trabajos de nivel de entrada
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La cantante Nicole Scherzinger y la estrella de TikTok JVKE discutieron el uso de la inteligencia artificial en la industria de la música en el evento Magnum en Cannes
Forrester predice las principales amenazas de ciberseguridad de 2023: desde la IA generativa hasta las tensiones geopolíticas
AI. ha generado una batalla al estilo de 'Game of Thrones' por lo que es una oportunidad de $ 800 mil millones durante la próxima década
Adarga, una startup con sede en Londres que ofrece software de IA para inteligencia de riesgos de seguridad, ha recaudado 20 millones de dólares
Parker89 ha liderado una Serie A de £7.5 millones para Orbital Witness. La startup utiliza IA generativa para mejorar el proceso de diligencia debida para comprar propiedades.
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Generar ideas de startups digitales a partir del deseo de la gente. Por ejemplo, cuando digo "Deseo que haya un gran centro comercial grande en mi pequeña ciudad", se genera un plan de negocios para la puesta en marcha digital completo con el nombre de la idea, una frase corta, la personalidad del usuario objetivo, los puntos débiles del usuario para resolver, principal propuestas de valor, canales de ventas y marketing, fuentes de flujo de ingresos, estructuras de costos, actividades clave, recursos clave, socios clave, pasos de validación de ideas, costo de operación estimado para el primer año y posibles desafíos comerciales a tener en cuenta. Escriba el resultado en una tabla de rebajas.
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