🏁 ¿Meta está tratando de competir contra todos? - Las Noticias serán distribuidas por IA
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Hoy compartimos cómo Meta está tratando de competir con todo lo que se mueve. Lanzaron Threads, un competidor de Twitter hace apenas unas semanas, están trabajando en plataformas para competir con ChatGPT y Claude, también están desarrollando un competidor de Character.ai y acaban de presentar un generador de texto a imagen para enfrentarse a Midjourney y Dall-E.
Pero, ¿Meta está siendo demasiado ambiciosa? ¿Pueden competir realísticamente en tantos frentes? Comparte tus pensamientos a continuación.
Además, tenemos el curso de IA más completo de uno de los padrinos de la IA Yan LeCun, así como Cómo las nuevas empresas pueden enfrentarse a los gigantes del Silicon Valley utilizando la creatividad y la imaginación para llenar los vacíos.
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🗞️ AP y OpenAI se unen para avanzar en el uso de la IA en la industria de las noticias (enlace)
🧰 Herramientas de IA del día (AIPRM: hay un prompt para eso)
🏁 ¿Meta está tratando de competir contra todos?
📚 El Rincón del Aprendizaje (Cursos gratuitos de Yac LeCun en la ciudad de Nueva York)
❓Prompt del día (Tutorial)
💥 Cómo las pequeñas empresas de IA aplastarán a los gigantes del Silicon Valley
💪🏽 Noticias y tendencias importantes de IA
🗞️ AP y OpenAI se unen para avanzar en el uso de la IA en la industria de las noticias (enlace)
The Associated Press llegó a un acuerdo de dos años con la empresa de IA OpenAI para colaborar en contenidos y tecnología de noticias, marcando un hito importante entre una empresa de noticias y una empresa de IA.
OpenAI licenciará el archivo de texto de AP para entrenar sus algoritmos, a cambio, AP obtiene acceso a los sistemas de OpenAI. El acuerdo tiene como objetivo ayudar a AP a desarrollar usos responsables de IA para las noticias y establecer estándares de la industria en torno a la IA para proteger a los creadores de contenido.
🧰 Herramientas de IA del día
Detén el prompt solo en ChatGPT. Construye un equipo y una biblioteca de prompts en AIPRM. Mantente sincronizado, comparte prompts y produce contenido excepcional juntos. La próxima vez que tu compañero de equipo se atasque, sonríe y dile, con AIRPM hay un prompt para eso. Instala gratis en Chrome. - Twitter
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Roketfy - Plataforma basada en datos que proporciona herramientas y servicios inteligentes para ayudar a los vendedores de Etsy a aumentar sus ventas.
Avian - Interactúa y analiza tus datos de negocios y marketing con el plugin ChatGPT de Avian.
FoxyApps - Convierte a los visitantes en leads usando aplicaciones impulsadas por IA.
Promoted - Una herramienta para crear copia para anuncios y optimizarlos.
Manifest - Una aplicación de Shopify para ayudar a los compradores a encontrar productos e información relevantes.
🏁 ¿Meta está tratando de competir con todos?
En estos días parece que la compañía de Zuckerberg está lanzando competidores para cualquier cosa que exista. Recientemente, vimos el lanzamiento de Threads, un competidor de Twitter que acumuló más de 100 millones de descargas en menos de una semana, aunque está perdiendo impulso. Character.AI, que permite a los usuarios crear bots de chat impulsados por inteligencia artificial modelados según figuras famosas, ha estado bajo presión para recaudar fondos después de que Meta anunció que estaba trabajando en una aplicación similar.
Ahora MetaAI va tras las plataformas de texto a imagen como midjourney y Dall-E con el lanzamiento de CM3leon.
CM3leon es un poderoso modelo de IA multimodal para la generación de texto a imagen y de imagen a texto.
Logra el estado del arte del rendimiento con menos cómputo en comparación con modelos anteriores.
CM3leon sobresale en tareas como la generación de imágenes, la edición y diversas tareas basadas en texto.
La arquitectura del modelo se basa en un transformador y se entrena con aumento de recuperación e incorporación de instrucciones.
Se enfatiza la transparencia y la colaboración para abordar sesgos y crear modelos más justos.
El rendimiento de CM3leon contribuye a una generación y comprensión de imágenes de mayor calidad.
Tiene aplicaciones potenciales para impulsar la creatividad y las experiencias del metaverso.
📚 El Rincón del Aprendizaje
Curso de aprendizaje profundo de Yann LeCun presentado por la Universidad de Nueva York
Este curso gratuito de 15 semanas incluye todas las conferencias en video y tareas. Se refiere a las últimas técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje de representación, centrándose en el aprendizaje profundo supervisado y no supervisado, métodos de incrustación, aprendizaje métrico y redes convolucionales y recurrentes, con aplicaciones para visión por computadora, comprensión del lenguaje natural y reconocimiento del habla.
Yann André LeCun es un galardonado científico informático francés que trabaja principalmente en los campos del aprendizaje automático, la visión artificial, la robótica móvil y las neurociencias computacionales. Es profesor de plata del Courant Institute of Mathematical Sciences de la Universidad de Nueva York y vicepresidente y científico jefe de IA de Meta.
Además, consulta este artículo que contiene perfiles de 35 usuarios reales que demuestran cómo los modelos de IA como ChatGPT y DALL-E pueden ahorrar tiempo, aumentar la productividad y liberar la creatividad en la vida cotidiana.
Los lectores pueden aprovechar la IA como un asistente digital personalizado para agilizar las tareas y los flujos de trabajo de manera pequeña pero significativa.
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Oportunidades en IA: Creación de inteligencia abundante.
La IA generativa como ChatGPT acerca tareas complejas al alcance y está lista para transformar la sociedad. Las nuevas empresas tienen la oportunidad de aplicar la IA para crear "inteligencia abundante".
El año pasado, ChatGPT, GitHub Copilot y Midjourney crecieron rápidamente a ingresos de más de $100M.
Las nuevas empresas de IA enfrentan la competencia de los gigantes tecnológicos que también se mudan rápidamente a la IA. Las nuevas empresas deben elegir lugares donde tengan ventaja.
Existen oportunidades para expandir el universo de aplicaciones en nuevas oportunidades verdes como la automatización de decisiones mundanas, el enmascaramiento de la complejidad del flujo de trabajo y la reinvención de aplicaciones.
Las herramientas de infraestructura hacen que los modelos sean más poderosos encadenándolos y mejorando la precisión. Las áreas de oportunidad incluyen la gestión de datos no estructurados, la automatización basada en agentes, la evaluación de modelos y la experimentación.
Los actores clave que surgen son los proveedores de modelos fundamentales como OpenAI y Anthropic, las empresas que construyen modelos específicos de dominio y las plataformas para agentes autónomos.
Existen ventajas para las nuevas empresas enfocadas en la imaginación y la capacidad técnica para encontrar ideas no obvias, mientras que las grandes empresas adaptan sus negocios existentes.
❓Prompt del día
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Quiero que actúes como generador de títulos: Quiero que actúes como un generador de títulos elegantes. Escribiré palabras clave a través de comas y responderás con títulos elegantes. Mis primeras palabras clave son: marketing, clics, clasificación de google