La IA en el 2024, un estudio profundo.
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La IA en el 2024, un estudio profundo.
¿Qué es la búsqueda de ChatGPT y cómo se compara con otros?
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La IA en el 2024, un estudio profundo.
La investigación de CB Insights desglosa las tendencias clave en IA generativa, destacando las demandas de infraestructura, los modelos emergentes y las aplicaciones en evolución.
Infraestructura de IA Generativa
Demandas Energéticas: Los centros de datos de IA, como los que usan los chips Nvidia H100, consumen tanta energía como países enteros. Esto impulsa la demanda de energía renovable y nuclear, con grandes inversiones en tecnología de enfriamiento y energía sostenible.
Escasez de Datos: Los datos de alta calidad para IA se están agotando, lo que lleva a una transición hacia conjuntos de datos sintéticos. OpenAI y otras empresas están entrenando cada vez más modelos en datos generados por IA.
Escasez de Chips: Nvidia enfrenta competencia mientras Amazon, Google y otros desarrollan chips propios para contrarrestar la falta de GPUs.
Modelos Base
IA Multimodal: Modelos como Gemini Ultra de Google establecen un nuevo estándar al integrar entradas diversas (texto, video, audio). Se espera que muchas empresas sigan esta tendencia.
Modelos Más Pequeños: Modelos eficientes como Llama-2 de Meta están ganando terreno, especialmente en industrias sensibles a la privacidad, debido a su asequibilidad y eficiencia.
Desafío de Código Abierto: Los modelos de código abierto están ganando impulso, amenazando a los sistemas propietarios cerrados al ofrecer menores costos y personalización.
Interacciones Humano-Máquina
Compañeros IA: La compañía de IA está en aumento, especialmente entre la Generación Z, contribuyendo a una reducción en las relaciones tradicionales.
Y…
Hardware de IA: La innovación en dispositivos impulsados por IA podría interrumpir el dominio del iPhone de Apple. Startups como Humane lideran la carga con dispositivos portátiles nativos de IA.
Aplicaciones de IA Generativa
Aumento de Productividad: Los copilotos de IA están transformando la productividad en desarrollo de software, atención médica y sectores legales, reduciendo tareas repetitivas.
Ciberseguridad: Las herramientas GenAI están ayudando simultáneamente en la defensa cibernética y habilitando nuevos ataques, lo que impulsa a las empresas de seguridad a adoptar soluciones de IA.
Disrupción en el Periodismo: La IA está transformando la producción de noticias, pero la búsqueda por IA amenaza el tráfico de los medios tradicionales, lo que provoca acuerdos de licencia entre empresas de medios y compañías de IA.
Ambición de Búsqueda de IA de Meta
Meta aspira a competir con Google y Bing desarrollando su propio motor de búsqueda con IA, reduciendo su dependencia de competidores y entrando en el mercado de búsqueda impulsada por IA.
Oportunidades en Fintech
Para las fintech, especialmente en regiones desatendidas como África, la IA generativa presenta una gran oportunidad para cerrar las brechas en servicios financieros, mejorar la experiencia del cliente y promover la inclusión financiera. Esto se alinea con el impulso general de la IA para mejorar la accesibilidad de los servicios a nivel mundial.
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¿Qué es la búsqueda de ChatGPT y cómo se compara con otros?
La nueva función de búsqueda de ChatGPT proporciona información en tiempo real directamente en el chat, ofreciendo respuestas rápidas con enlaces a fuentes web sobre temas como noticias, clima y acciones. Los usuarios pueden activarla con un icono de búsqueda o permitir que ChatGPT decida cuándo es necesario.
Actualmente disponible para usuarios Plus y Team, con planes de expansión, esta función incluye citas para la verificación de fuentes y asociaciones con proveedores de noticias para garantizar la precisión. La función de búsqueda se basa en un modelo GPT-4 ajustado, con actualizaciones futuras planeadas para compras, viajes y funciones de voz avanzadas.
¿Cuál es la diferencia entre la búsqueda de ChatGPT y las demás?
Interacción Conversacional: Los usuarios participan en diálogos naturales, y ChatGPT entiende el contexto y proporciona respuestas coherentes y conscientes del contexto.
Información en Tiempo Real: El acceso a datos web actuales permite que ChatGPT entregue respuestas actualizadas sobre temas como noticias, clima y precios de acciones.
Citas de Fuentes: Las respuestas incluyen enlaces directos a las fuentes originales, mejorando la transparencia y permitiendo a los usuarios verificar la información.
Visuales Integrados: La incorporación de elementos como pronósticos del clima, gráficos de acciones y mapas enriquece la experiencia del usuario.
Esto es solo el comienzo de las guerras de búsqueda. Google no se quedará sin luchar, Perplexity tiene una ventaja sobre otros modelos de lenguaje (LLM) ya que la búsqueda en IA es su especialidad, y Meta está construyendo un motor de búsqueda para Meta AI para reducir su dependencia de Google y Microsoft.
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