Inteligencia Artificial, Web3 y Tecnologías disruptivas.

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Inteligencia Artificial, Web3 y Tecnologías disruptivas.
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🏷️ ¿Deberían etiquetarse los imágenes y videos generados por IA?

🏷️ ¿Deberían etiquetarse los imágenes y videos generados por IA?

Herramientas de IA, Bot de trading con ChatGPT, Meta y su AI para edición de imagenes.

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Yaro Celis
Apr 07, 2023
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Inteligencia Artificial, Web3 y Tecnologías disruptivas.
Inteligencia Artificial, Web3 y Tecnologías disruptivas.
🏷️ ¿Deberían etiquetarse los imágenes y videos generados por IA?
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Hoy les traemos:

  • 🏷️ ¿Deberían etiquetarse de forma transparente los medios generados por IA?

  • 🧰 Herramientas de IA

  • 🥷 Herramienta impresionante de Meta de edición de imágenes impulsada por IA

  • 💰 Cómo ganar dinero usando IA

  • 💪🏽 La ultimas actualizaciones de IA

  • ⚙️ ¿Estás buscando un puesto en una empresa de élite?

  • 🎓 NYU publicó un interesante estudio sobre LLM.

🏷️ ¿Deberían etiquetarse de forma transparente los medios generados por IA?

Los líderes de IA han creado el primer deepfake transparente: un video sintético convincentemente real que está etiquetado claramente que fue generado por inteligencia artificial.

Revel.ai produjo el video con la autora de IA Nina Schick, y está etiquetado con la tecnología de Truepic, que se basa en un estándar de Content Authenticity Initiative. El etiquetado tiene como objetivo mostrar cómo se produjeron las imágenes y los videos y que son artificiales.

El CEO de Truepic, Jeffrey McGregor, dijo que etiquetar el contenido sintético puede ayudar a educar a los consumidores, pero idealmente, todo el contenido debería etiquetarse de manera transparente. Truepic ayuda a las organizaciones a crear canalizaciones seguras para probar la legitimidad de sus imágenes y videos, y actualmente está trabajando con más de 170 organizaciones, incluido un programa piloto con Microsoft para autenticar imágenes de Ucrania. McGregor advirtió que la gente debería sospechar de cualquier video sin procedencia, ya que la era de los deepfakes ya está aquí.

La capacidad de crear falsificaciones profundas transparentes que estén claramente etiquetadas como tales es importante para evitar la desinformación y el engaño, por cuestiones éticas y confianza pública, y para incentivar a los buenos actores. Creemos que debería convertirse en una regla en línea.

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🧰 Herramientas de IA de la semana

  • SmartWriter cree correos electrónicos altamente personalizados o mensajes de Linkedin.

  • Socialbu genere contenido listo para publicar en sus redes sociales con mensajes de texto.

  • NovusWriter cree contenido escrito y visual con indicaciones de texto.

  • Automata reutilice blogs y videos para publicaciones de LinkedIn e hilos de Twitter.

  • Decktopus lo ayuda a crear una copia cautivadora del lanzamiento del producto.

  • Fact GPT genere contenido original y relevante de usuarios con citas.

  • Personal AI crea tu propia IA personal inteligente que puede generar nuevas ideas, recordar conceptos clave y escribir contenido original.

  • Elephas - Asistente de redacción de propuestas y cartas de presentación para blogs y creación de publicaciones en redes sociales.

  • Glasp herramienta de redacción de boletines mediante el entrenamiento de sus modelos de IA personalizados.

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🥷 Herramienta impresionante de Meta de edición de imágenes impulsada por IA

El proyecto Segment Anything de Meta presenta el modelo Segment Anything (SAM) y el conjunto de datos de máscara Segment Anything 1-Billion (SA-1B) para democratizar la segmentación de imágenes.

SAM es un modelo de segmentación general que puede identificar y generar máscaras para cualquier objeto en imágenes o videos, incluso aquellos que no ha visto antes, sin capacitación adicional. El conjunto de datos SA-1B es el conjunto de datos de segmentación más grande jamás creado. El proyecto tiene como objetivo reducir la necesidad de experiencia y anotación de datos personalizados en la segmentación y prevé amplias aplicaciones futuras, incluidos sistemas de IA multimodal, AR/VR, edición creativa y estudios científicos.

La tecnología avanzada de segmentación de imágenes está configurada para revolucionar la forma en que interactuamos con los medios visuales, desbloqueando posibilidades ilimitadas en diversos dominios.

Los usuarios tendrán el poder de interactuar activamente con imágenes seleccionando y manipulando objetos específicos, creando experiencias interactivas en marketing, educación y entretenimiento. La Realidad Aumentada (AR) mejorará las experiencias de compra al permitir a los usuarios probarse ropa virtualmente, visualizar la ubicación de los muebles e incluso transportarse a destinos de ensueño.

La tecnología también promete una mayor accesibilidad, con ayudas visuales como anotaciones de imágenes que mejoran las experiencias de las personas con discapacidad visual. En el cuidado de la salud, los profesionales médicos se beneficiarán de un análisis preciso de las imágenes médicas, lo que ayudará en la planificación y el diagnóstico quirúrgicos.

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A medida que nos embarcamos en este extraordinario viaje, el futuro de la segmentación de imágenes promete ser brillante e ilimitado, redefiniendo las interacciones visuales para lograr un impacto práctico, creativo y social.


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💰 Cómo ganar dinero usando IA

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